പ്രകൃതിയെ സംരക്ഷിക്കാൻ ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് ചിപ്പ്

| Published: Friday, January 31, 2020, 17:00 [IST]

ആഗോളതാപനം മൂലമുള്ള കാലാവസ്ഥാ വ്യതിയാനം മൃഗങ്ങളെയും സസ്യങ്ങളെയും മനുഷ്യരെയും ഒരുപോലെ ബാധിച്ചിരിക്കുന്നു. 2019 വരെ, പ്രതിവർഷം 14,000-25,000 ജോഡി ബ്രീഡിംഗ് പെൻ‌ഗ്വിനുകൾ അന്റാർട്ടിക്കയിലെ ഹാലി ബേ കോളനിയിൽ ഒത്തുകൂടും, ഇത് കോൾമാൻ ദ്വീപിനുശേഷം ലോകത്തിലെ രണ്ടാമത്തെ വലിയ പെൻഗ്വിൻ കോളനിയാണ്. ബ്രിട്ടീഷ് അന്റാർട്ടിക്ക് സർവേയുടെ 2019 ലെ പഠനമനുസരിച്ച് ഇന്ന് ഹാലി ബേയിലെ കോളനി ഏതാണ്ട് അപ്രത്യക്ഷമായി. ദില്ലി പോലുള്ള വലിയ നഗരങ്ങളിൽ, പ്രത്യേകിച്ച് ശൈത്യകാലത്ത്, വായുവിന്റെ ഗുണനിലവാരം മോശമാകുന്നത് ഗുരുതരമായ ആരോഗ്യ പ്രത്യാഘാതങ്ങളുണ്ടാക്കുന്നു. സെന്റർ ഫോർ സയൻസ് ആന്റ് എൻവയോൺമെന്റ് അനുസരിച്ച് ഇന്ത്യയിൽ 30% അകാല മരണങ്ങൾ വായു മലിനീകരണം മൂലമാണ് സംഭവിക്കുന്നത്. ഓസ്‌ട്രേലിയയിൽ അടുത്തിടെയുണ്ടായ ബുഷ്ഫയർ ഒരു ബില്യൺ മൃഗങ്ങളെ കൊന്നൊടുക്കി, നൂറിലധികം വ്യത്യസ്ത ജീവികളെ അപകടത്തിലാഴ്ത്തി.

ആഗോള ഉദ്‌വമനം കുറയ്ക്കുന്നതും പുനരുപയോഗ ഊർജ്ജ സ്രോതസുകളിലേക്ക് മാറുന്നതും ദീർഘകാലാടിസ്ഥാനത്തിൽ സഹായിക്കുമെങ്കിലും, വളർന്നുവരുന്ന സാങ്കേതികവിദ്യകളായ ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് (എഐ), അതിന്റെ വിവിധ ശാഖകൾ, ഇന്റർനെറ്റ് ഓഫ് തിങ്‌സ് (ഐഒടി) കൂടുതൽ കൃത്യമായ കാലാവസ്ഥാ പ്രവചനങ്ങൾ നൽകി മൃഗങ്ങളെയും പക്ഷികളെയും സസ്യങ്ങളുടെ സംരക്ഷണത്തിന് സഹായിക്കും. വനനശീകരണം, വേട്ടയാടൽ എന്നിവ കണ്ടെത്താൻ അധികാരികളെ സഹായിക്കുകയും ജനങ്ങളിൽ അവബോധം സൃഷ്ടിക്കുകയും ചെയ്യുന്നു. അന്റാർട്ടിക്കയിലുടനീളം സ്ഥിതിചെയ്യുന്ന ഒന്നിലധികം ക്യാമറകൾ പകർത്തിയ ചിത്രങ്ങളിൽ നിന്ന് പെൻഗ്വിനുകളുടെ എണ്ണം കണക്കാക്കാൻ യുഎസ് ആസ്ഥാനമായുള്ള ഡാറ്റാ സയൻസ് കമ്പനിയായ ഗ്രാമെനർ പ്രിൻസ്റ്റൺ മെഷീൻ ലേണിംഗ് (എം‌എൽ) അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ള ഡിറ്റക്ടർ മോഡൽ എടുത്തു. അന്റാർട്ടിക്കയിലെ പെൻഗ്വിൻ കോളനികളുടെ ഇമേജ് ഡാറ്റാസെറ്റ് ഗ്രാമെനർ ഉപയോഗിച്ചു, അതിൽ 40 ലധികം സ്ഥലങ്ങളിൽ നിന്നുള്ള ചിത്രങ്ങൾ ഉൾപ്പെടുന്നു.

പെൻ‌ഗ്വിൻ ഇമേജ് ഡാറ്റാസെറ്റ് പരിശോധിക്കുന്നതിന്, അവർ മൾട്ടി-കോളം കൺ‌വോൾഷണൽ ന്യൂറൽ നെറ്റ്‌വർക്കുകൾ (സി‌എൻ‌എൻ) ഉപയോഗിച്ചു. തുടർന്ന് മൈക്രോസോഫ്റ്റിന്റെ ഡി‌എസ്‌വി‌എം (ഡാറ്റാ സയൻസ് വെർച്വൽ മെഷീൻ) പ്ലാറ്റ്‌ഫോമിൽ ആഴത്തിലുള്ള പഠന മോഡലിന് പരിശീലനം നൽകുകയും ഇന്റലിന്റെ സിയോൺ സ്കേലബിൾ പ്രോസസ്സറുകൾ ഉപയോഗിച്ച് അത് പുനർനിർമ്മിക്കാനും ബെഞ്ച്മാർക്ക് ചെയ്യാനും ഉപയോഗിച്ചു. ഈ മോഡൽ ഉപയോഗിച്ചിരിക്കുന്നത് സാന്ദ്രത അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ള കൗണ്ടിംഗ് സമീപനമാണ് ഉപയോഗിക്കുന്നത്, ഇത് അക്കങ്ങളെ വേഗത്തിൽ കണക്കാക്കുന്നു എന്ന് മാത്രമല്ല, ചിത്രങ്ങളിൽ നിന്നുള്ള പെൻ‌ഗ്വിനുകളുടെ എണ്ണവുമായി താരതമ്യപ്പെടുത്തുമ്പോൾ കൂടുതൽ കൃത്യമായ ഫലങ്ങൾ നൽകാനും കഴിയും.

12 സാൽമൺ ഇനങ്ങളുടെ ജനസംഖ്യ കണക്കാക്കാൻ ഗ്രാമെനർ എ.ഐ, ഡാറ്റാ അനലിറ്റിക്സ് എന്നിവ ഉപയോഗിച്ചു. മികച്ച ഉൾക്കാഴ്ചകളോടെ പരിസ്ഥിതി പ്രവർത്തകരെ ശാക്തീകരിക്കുന്ന മറ്റൊരു എ.ഐ സംരംഭം എലിഫന്റ് ലിസണിംഗ് പ്രോജക്റ്റ് ആണ്, ഇത് ആഫ്രിക്കയിലെ വന ആനകളെ ശ്രദ്ധിക്കാൻ അക്കൗസ്റ്റിക് സെൻസറുകൾ ഉപയോഗിക്കുന്നു. വേട്ടയാടൽ കാരണം ഇവയുടെ എണ്ണത്തിൽ കുറവുണ്ടായി. കാലിഫോർണിയ ആസ്ഥാനമായുള്ള കൺസർവേഷൻ മെട്രിക്സിന്റെ ബുദ്ധികേന്ദ്രമായ ഈ പ്രോജക്റ്റ്, മറ്റ് മൃഗങ്ങൾ സൃഷ്ടിക്കുന്ന ശബ്ദങ്ങൾക്കിടയിൽ പരസ്പരം ആശയവിനിമയം നടത്താൻ ആനകൾ സൃഷ്ടിക്കുന്ന ലോ-ഫ്രീക്വൻസി ശബ്ദമുണ്ടാക്കുന്ന ശബ്ദങ്ങളെ കൂടുതൽ കൃത്യമായി തിരിച്ചറിയാൻ എം‌എൽ ഉപയോഗിക്കുന്നു. മൈക്രോസോഫ്റ്റിന്റെ അസൂർ ക്ലൗഡ് കമ്പ്യൂട്ടിംഗ് സേവനങ്ങൾ ഉപയോഗിക്കുന്നതിലൂടെ, കൺസർവേഷൻ മെട്രിക്സിലെ ഗവേഷകർക്ക് ഏതാനും ആഴ്‌ചകൾക്കുള്ളിൽ മാസങ്ങളുടെ വോയിസ് ഡാറ്റ പ്രോസസ്സ് ചെയ്യാൻ കഴിഞ്ഞു. ഈ രണ്ട് പ്രോജക്റ്റുകൾക്കും മൈക്രോസോഫ്റ്റിന്റെ എ.ഐ ഫോർ എർത്ത് പ്രോഗ്രാം പിന്തുണ നൽകിയിരുന്നു.

അദ്വിതീയ ശബ്‌ദ പാറ്റേണുകൾ തിരിച്ചറിയാൻ എം‌എൽ ഉപയോഗിക്കുന്നതും ആ ഡാറ്റ പിടിച്ചെടുക്കുന്നതിന് സെൻസറുകൾ ഉപയോഗിക്കുന്നതും നിയമവിരുദ്ധ വനനശീകരണത്തിനും വേട്ടയാടലിനുമെതിരെ വളരെ ഫലപ്രദമാണ്. സാൻഫ്രാൻസിസ്കോ ആസ്ഥാനമായുള്ള റെയിൻ‌ഫോർസ്റ്റ് കണക്ഷൻ ഒരു അക്കൗസ്റ്റിക് അലേർട്ട് സംവിധാനത്തിലൂടെ പരമാവധി പ്രയോജനപ്പെടുത്തുന്നു. ഇത് വനനശീകരണത്തിന്റെ സൂചകങ്ങൾ ശ്രദ്ധിക്കുകയും ശൃംഖലകളുടെ എണ്ണം, വാഹനങ്ങൾ അല്ലെങ്കിൽ തോക്കുകൾ എന്നിവ പോലുള്ള കണ്ടെത്തിയാൽ അധികാരികളെ ഉടനടി അലേർട്ട് ചെയ്യാൻ ഉപയോഗിക്കുകയും ചെയ്യും.

എ.ഐ, ഐ.ഓ.ടി എന്നിവ പ്രശ്‌ന പരിഹാരത്തിനോടുള്ള ലോകത്തിന്റെ സമീപനത്തെ മാറ്റുകയാണ്. മാസങ്ങൾക്ക് മുമ്പ് എടുത്ത പ്രവർത്തനങ്ങൾ ഇപ്പോൾ ഏതാനും കുറച്ച് മിനിറ്റ് കൊണ്ട് എടുക്കുന്നു. പരിസ്ഥിതി പ്രവർത്തകർ അവരുടെ ശ്രമങ്ങൾ വർദ്ധിപ്പിക്കുന്നതിന് അവയെ വലിയ തോതിൽ സ്വീകരിക്കേണ്ടതായുണ്ട്.