ഇ.സി.ജി സിഗ്നലുകൾ ഉപയോഗിച്ച് നിങ്ങളുടെ മരണം പ്രവചിക്കുന്ന ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ്

ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ്

ഇസിജി സിഗ്നലുകളെ നേരിട്ട് വിശകലനം ചെയ്ത ന്യൂറൽ നെറ്റ്‌വർക്ക് മോഡൽ മരണത്തിന്റെ ഒരു വർഷത്തെ അപകടസാധ്യത പ്രവചിക്കുന്നതിൽ മികച്ചതാണെന്ന് കണ്ടെത്തി. അതിശയകരമെന്നു പറയട്ടെ, ഒരു സാധാരണ ഇസിജിയിൽ ഉണ്ടെന്ന് ഒരു ഡോക്ടർ കരുതുന്ന രോഗികളിൽ പോലും മരണ സാധ്യത കൃത്യമായി പ്രവചിക്കാൻ ന്യൂറൽ നെറ്റ്‌വർക്കിന് കഴിഞ്ഞു എന്നതാണ് ആരെയും ഞെട്ടിക്കുന്ന ഒരു വസ്‌തുത. ആദ്യം വായിച്ച ഇസിജികളെ മൂന്ന് കാർഡിയോളജിസ്റ്റുകൾ പ്രത്യേകം അവലോകനം ചെയ്തു, ന്യൂറൽ നെറ്റ്‌വർക്ക് കണ്ടെത്തിയ അപകടസാധ്യതകൾ തിരിച്ചറിയാൻ അവർക്ക് പൊതുവെ കഴിഞ്ഞില്ല, ഗവേഷകർ പറഞ്ഞു.

മരണം പ്രവചിക്കുന്ന ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ്

"ഈ പഠനത്തിന്റെ ഏറ്റവും പ്രധാനപ്പെട്ട കണ്ടെത്തലാണിത്. ഭാവിയിൽ ഇസിജികളെ ഞങ്ങൾ വ്യാഖ്യാനിക്കുന്ന രീതിയെ ഇത് പൂർണ്ണമായും മാറ്റിയേക്കാം," പെൻ‌സിൽ‌വാനിയയിലെ ഡാൻ‌വില്ലിലെ ഗൈസിംഗറിലെ ഇമേജിംഗ് സയൻസ് ആൻഡ് ഇന്നൊവേഷൻ ഡിപ്പാർട്ട്മെൻറ് ചെയർ ബ്രാൻ‌ഡൻ ഫോർ‌വാൾട്ട് പറഞ്ഞു. ഇതേ ഗ്രൂപ്പിലെ മറ്റൊരു പഠനത്തിൽ ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് അധിഷ്ഠിത മോഡലുകൾക്ക് ഇസിജി പരിശോധനാ ഫലങ്ങൾ വിശകലനം ചെയ്യാനും അപകടകരമായ ക്രമരഹിതമായ ഹൃദയമിടിപ്പ് വികസിപ്പിക്കാനുള്ള ഉയർന്ന അപകടസാധ്യതയുള്ള രോഗികളെ കണ്ടെത്താനും കഴിയുമെന്ന് കണ്ടെത്തി.

 

നിലവിലെ ആരോഗ്യ പ്രശ്നങ്ങൾ കണ്ടെത്തുക

ആഴത്തിലുള്ള ന്യൂറൽ നെറ്റ്‌വർക്കുകൾ പരിശീലിപ്പിക്കുന്നതിന് പെൻ‌സിൽ‌വാനിയ / ന്യൂജേഴ്‌സിയിലെ ഗൈസിംഗർ ഹെൽത്ത് സിസ്റ്റത്തിലെ മൂന്ന് പതിറ്റാണ്ടിലേറെ ആർക്കൈവുചെയ്‌ത മെഡിക്കൽ റെക്കോർഡുകളിൽ നിന്ന് രണ്ട് ദശലക്ഷത്തിലധികം ഇസിജി ഫലങ്ങൾ ഈ ടീം ഇതിനായി ഉപയോഗിച്ചു. നവംബർ 16 മുതൽ 18 വരെ ഫിലാഡൽഫിയയിൽ നടക്കുന്ന അമേരിക്കൻ ഹാർട്ട് അസോസിയേഷന്റെ സയന്റിഫിക് സെഷൻസ് 2019 ൽ അവതരിപ്പിക്കുന്ന രണ്ട് പ്രാഥമിക പഠനമനുസരിച്ച്, കൃത്രിമബുദ്ധിക്ക് ഇസിജി പരിശോധനാ ഫലങ്ങൾ പരിശോധിക്കാനും ക്രമരഹിതമായ ഹൃദയമിടിപ്പ്, മരണ സാധ്യത എന്നിവ പ്രവചിക്കാനും കഴിയുമെന്ന് അവർ കണ്ടെത്തി. "ഇത് ആവേശകരമാണ്, വൈദ്യശാസ്ത്രത്തിലെ ഒരു വിപ്ലവത്തിന്റെ വക്കിലാണ് ഞങ്ങൾ എന്നതിന് കൂടുതൽ തെളിവുകൾ ഇത് നൽകുന്നു, രോഗികളുടെ പരിചരണം മെച്ചപ്പെടുത്തുന്നതിനായി ഡോക്ടർമാർക്കൊപ്പം കമ്പ്യൂട്ടറുകൾ പ്രവർത്തിക്കും," ഫോർ‌വാൾട്ട് പറഞ്ഞു.

ഇ.സി.ജി റിപ്പോർട്ടുകൾ

നിലവിലെ ആരോഗ്യപ്രശ്നങ്ങൾ കണ്ടെത്തുന്നതിനേക്കാൾ ഒരു ഇസിജിയിൽ നിന്ന് ഭാവി സംഭവങ്ങൾ പ്രവചിക്കാൻ ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് ഉപയോഗിച്ചുള്ള പഠനങ്ങളാണ് നടത്തിയത്. "ഈ തന്ത്രങ്ങൾ ഞങ്ങളുടെ വിരൽത്തുമ്പിൽ ഉള്ളതും ഇപ്പോൾ അല്ലെങ്കിൽ ഭാവിയിൽ ആട്രിയൽ ഫൈബ്രിലേഷൻ കണ്ടെത്തുന്നതിന് കൂടുതൽ കൃത്യമായ സാങ്കേതിക വിദ്യകൾ ഉള്ളതും തികച്ചും അദ്ഭുതമാണ്," ഹാൾ അഭിപ്രായപ്പെട്ടു. "പതിവ് ഇസിജി വിശകലനത്തിൽ ഈ മോഡലുകൾ ഉൾപ്പെടുത്തുന്നത് വളരെ ലളിതമാണ്. എന്നിരുന്നാലും, കമ്പ്യൂട്ടർ പ്രവചനങ്ങളെ അടിസ്ഥാനമാക്കി രോഗികൾക്ക് ഉചിതമായ പരിചരണ പദ്ധതികൾ വികസിപ്പിക്കുന്നത് വലിയ വെല്ലുവിളിയാകും," പ്രധാന എഴുത്തുകാരൻ സുശ്രവ്യ രഘുനാഥ് പറഞ്ഞു.