Just In
- 1 hr ago നോക്കിയയുടെ മുറത്തിൽ കയറി കൊത്തി ഐടെൽ! നാട്ടുകാർക്ക് കിട്ടിയത് 1799 രൂപയ്ക്ക് കിടിലൻ ഫോൺ
- 3 hrs ago കേറി വാടാ മക്കളെ! എത്തി സാംസങ് ഗാലക്സി F15 5G പുതിയ വേരിയന്റ്
- 4 hrs ago മോനേ... ജാഡ കാണിക്കാൻ ഇത്രേം പറ്റിയ ഐറ്റം വേറെയില്ല! ഐഫോൺ 15 പ്രോയ്ക്ക് ഡിസ്കൗണ്ട്
- 7 hrs ago ആവശ്യക്കാർ തേടിപ്പിടിച്ചെത്തുന്ന 2 BSNL പ്ലാനുകൾ; രണ്ടും സ്പെഷലിസ്റ്റുകളാണ്, രണ്ട് കാര്യങ്ങളിൽ!
Don't Miss
- Sports IPL 2024: ധോണി തകര്ത്തടിക്കുന്നു, എന്നിട്ടും കളിക്കുന്നത് 8ാം നമ്പറില്! കാരണം ഫ്ളമിങ് പറയുന്നു
- Lifestyle ചാണക്യനീതി; പുരുഷന് ഭാര്യയല്ലാതെ മറ്റ് സ്ത്രീകളോട് താല്പര്യം തോന്നുന്നതിന് 5 കാരണം
- News 'മുഖ്യമന്ത്രി രാഹുൽജിയെ ആദ്യമായല്ല അവഹേളിക്കുന്നത്, പ്ലീസ് സഹായിച്ചില്ലെങ്കിലും ദ്രോഹിക്കരുത്'; രമ്യ ഹരിദാസ്
- Automobiles കണ്ടാല് കണ്ണെടുക്കാന് തോന്നൂല! 'നാഷനല് ക്രഷ്' കാവ്യ മാരന്റെ ഗ്ലാമറസ് കാർ ശേഖരം കണ്ടാലും നോക്കിപ്പോകും
- Movies 'ദിലീപ് കുഴപ്പിച്ചിരുന്നു, എടീ എന്നൊന്നും വിളിക്കാൻ പറ്റില്ല, സീരിയലിനെ വിമർശിക്കാൻ തോന്നുമായിരുന്നു'
- Finance കേരളാ കമ്പനിയിൽ ഓഹരി വിഹിതം ഉയർത്തി പൊറിഞ്ചു വെളിയത്ത്, കുതിപ്പിന് സാധ്യത, നിങ്ങളുടെ കയ്യിലുണ്ടോ..?
- Travel ബാംഗ്ലൂരിലെ ഐടി ടെക്ക് പാർക്കുകൾ! പോകാന് പറ്റില്ലെങ്കിലും അറിഞ്ഞിരിക്കാം
സ്തനാർബുദത്തെ കണ്ടെത്താൻ ഗൂഗിൾ ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് കേമൻ
മാമോഗ്രാമുകൾ സ്ക്രീനിംഗ് അടിസ്ഥാനമാക്കി ഏത് സ്ത്രീകൾക്കാണ് സ്തനാർബുദം വരുന്നതെന്ന് പ്രവചിക്കുന്നതിൽ വിദഗ്ദ്ധരായ റേഡിയോളജിസ്റ്റുകളെപ്പോലെ ഒരു ഗൂഗിൾ ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് സിസ്റ്റം മികച്ചതാണെന്ന് തെളിയിക്കുകയും തെറ്റുകൾ കുറയ്ക്കുമെന്ന് വാഗ്ദാനം നൽകുകയും ചെയ്തുവെന്ന് അമേരിക്കയിലെയും ബ്രിട്ടനിലെയും ഗവേഷകർ റിപ്പോർട്ട് ചെയ്തു. ആഗോളതലത്തിൽ എട്ട് സ്ത്രീകളിൽ ഒരാളെ ബാധിക്കുന്ന സ്തനാർബുദത്തിന്റെ പരിശോധനയുടെ കൃത്യത മെച്ചപ്പെടുത്താൻ ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസിന് (എഐ) കഴിവുണ്ടെന്ന് കാണിക്കുന്ന ഏറ്റവും പുതിയതാണ് നേച്ചർ ജേണലിൽ ബുധനാഴ്ച പ്രസിദ്ധീകരിച്ച പഠനം.
റേഡിയോളജിസ്റ്റുകൾക്ക് മാമോഗ്രാമിലെ 20% സ്തനാർബുദ തെളിവുകൾ നഷ്ടമാകുമെന്ന് അമേരിക്കൻ കാൻസർ സൊസൈറ്റി പറയുന്നു, കൂടാതെ 10 വർഷത്തെ കാലയളവിൽ സ്ക്രീനിംഗ് ലഭിക്കുന്ന പകുതി സ്ത്രീകളിലും തെറ്റായ ഫലമാണ് കാണിക്കുന്നത്. സെപ്റ്റംബറിൽ ഗൂഗിൾ ഹെൽത്തിലേക്ക് ലയിച്ച ആൽഫബെറ്റിന്റെ ഡീപ് മൈൻഡ് എഐ യൂണിറ്റിനൊപ്പം വികസിപ്പിച്ചെടുത്ത പഠനത്തിന്റെ കണ്ടെത്തലുകൾ സ്തനാർബുദം നേരത്തേ കണ്ടെത്തുന്നതിനുള്ള സാധ്യതകളിൽ ഒരു പ്രധാന മുന്നേറ്റത്തെ പ്രതിനിധീകരിക്കുന്നു, ചിക്കാഗോയിലെ നോർത്ത് വെസ്റ്റേൺ മെഡിസിനിൽ നിന്നുള്ള സഹ-എഴുത്തുകാരിൽ ഒരാളായ മൊസിയാർ എറ്റെമാഡി, പറഞ്ഞു.
ലണ്ടനിലെ ഇംപീരിയൽ കോളജിലെയും ബ്രിട്ടനിലെ നാഷണൽ ഹെൽത്ത് സർവീസിലെയും ഗവേഷകർ ഉൾപ്പെട്ട സംഘം പതിനായിരക്കണക്കിന് മാമോഗ്രാമുകളിൽ സ്തനാർബുദം കണ്ടെത്തുന്നതിനുള്ള സംവിധാനത്തിന് പരിശീലനം നൽകി. ബ്രിട്ടനിലെ 25,856 മാമോഗ്രാമുകളിൽ നിന്നും അമേരിക്കയിൽ നിന്നുള്ള 3,097 ൽ നിന്നുമുള്ള യഥാർത്ഥ ഫലങ്ങളുമായി അവർ അതിന്റെ പ്രവചനങ്ങളെ താരതമ്യം ചെയ്തു. വിദഗ്ദ്ധരായ റേഡിയോളജിസ്റ്റുകൾക്ക് സമാനമായ അളവിലുള്ള ക്യാൻസറിനെ എ.ഐ സിസ്റ്റത്തിന് തിരിച്ചറിയാൻ കഴിയുമെന്ന് പഠനം തെളിയിച്ചു, അതേസമയം തെറ്റായ പോസിറ്റീവ് ഫലങ്ങളുടെ എണ്ണം യു.എസ് അധിഷ്ഠിത ഗ്രൂപ്പിൽ 5.7 ശതമാനവും ബ്രിട്ടീഷ് അധിഷ്ഠിത ഗ്രൂപ്പിൽ 1.2 ശതമാനവും കുറയ്ക്കുന്നു.
തെറ്റായ നിർദേശങ്ങളുടെ എണ്ണവും ഇത് വെട്ടിക്കുറച്ചു, അവിടെ ടെസ്റ്റുകളെ സാധാരണ എന്ന് തെറ്റായി തരംതിരിക്കുന്നു. യു.എസ് ഗ്രൂപ്പിൽ 9.4%, ബ്രിട്ടീഷ് ഗ്രൂപ്പിൽ 2.7% എന്നിങ്ങനെയാണ്. ഈ വ്യത്യാസങ്ങൾ മാമോഗ്രാമുകൾ വായിക്കുന്ന രീതികളെ പ്രതിഫലിപ്പിക്കുന്നു. അമേരിക്കൻ ഐക്യനാടുകളിൽ, ഒരു റേഡിയോളജിസ്റ്റ് മാത്രമാണ് ഫലങ്ങൾ വായിക്കുന്നത്, കൂടാതെ ഓരോ ഒന്ന് മുതൽ രണ്ട് വർഷം കൂടുമ്പോഴും പരിശോധനകൾ നടത്തുന്നു. ബ്രിട്ടനിൽ, ഓരോ മൂന്നു വർഷത്തിലും പരിശോധനകൾ നടത്തുന്നു, ഓരോന്നും രണ്ട് റേഡിയോളജിസ്റ്റുകൾ വീതം നടത്തുന്നു. അവർ വിയോജിക്കുമ്പോൾ, മൂന്നിലൊന്ന് ആലോചിക്കുകായും ചെയ്യുന്നു.
ഒരു പ്രത്യേക പരിശോധനയിൽ, ആറ് റേഡിയോളജിസ്റ്റുകൾക്കെതിരെ ഗ്രൂപ്പ് എ.ഐ സംവിധാനം ഏർപ്പെടുത്തുകയും സ്തനാർബുദത്തെക്കുറിച്ച് കൃത്യമായി പ്രവചിക്കുന്നതിൽ ഇത് അവരെ മറികടക്കുകയും ചെയ്തു. ഹാർവാർഡ് മസാച്യുസെറ്റ്സ് ജനറൽ ഹോസ്പിറ്റലിലെ ബ്രെസ്റ്റ് ഇമേജിംഗ് വിഭാഗം മേധാവി കോന്നി ലേമാൻ പറഞ്ഞു. മാമോഗ്രാമുകളിൽ കാൻസർ കണ്ടെത്തൽ മെച്ചപ്പെടുത്തുന്നതിനായി എ.ഐ ഉപയോഗിക്കുന്ന നിരവധി ഗ്രൂപ്പുകളിൽ നിന്നുള്ള കണ്ടെത്തലുകൾക്ക് അനുസൃതമായിട്ടാണ് ഫലങ്ങൾ വന്നത്. കാൻസർ ഡയഗ്നോസ്റ്റിക്സ് മെച്ചപ്പെടുത്തുന്നതിന് കമ്പ്യൂട്ടറുകൾ ഉപയോഗിക്കുക എന്ന ആശയം പതിറ്റാണ്ടുകൾ പഴക്കമുള്ളതാണ്. മാമോഗ്രാഫി ക്ലിനിക്കുകളിൽ കമ്പ്യൂട്ടർ-എയ്ഡഡ് ഡിറ്റക്ഷൻ (സിഎഡി) സംവിധാനങ്ങൾ സാധാരണമാണ് എന്നിട്ടും സിഎഡി പ്രോഗ്രാമുകൾ ക്ലിനിക്കൽ പ്രാക്ടീസിൽ പ്രകടനം മെച്ചപ്പെടുത്തിയിട്ടില്ല.
മനുഷ്യ റേഡിയോളജിസ്റ്റുകൾക്ക് കാണാൻ കഴിയുന്ന കാര്യങ്ങൾ തിരിച്ചറിയുന്നതിനായി നിലവിലെ സിഎഡി പ്രോഗ്രാമുകൾക്ക് പരിശീലനം നൽകി എന്നതാണ് പ്രശ്നം, അതേസമയം എ.ഐ ഉപയോഗിച്ച് കമ്പ്യൂട്ടറുകൾ ആയിരക്കണക്കിന് മാമോഗ്രാമുകളുടെ യഥാർത്ഥ ഫലങ്ങളെ അടിസ്ഥാനമാക്കി ക്യാൻസറിനെ കണ്ടെത്താൻ സഹായിക്കുന്നു. മനുഷ്യന്റെ കണ്ണിനും തലച്ചോറിനും തിരിച്ചറിയാൻ കഴിയാത്ത സൂക്ഷ്മ സൂചകങ്ങൾ തിരിച്ചറിയാനുള്ള ശേഷി ഇതിനുണ്ട്, "ലേമാൻ കൂട്ടിച്ചേർത്തു. കമ്പ്യൂട്ടറുകൾ ഇതുവരെ "വളരെ സഹായകരമല്ല" എങ്കിലും, "കുറഞ്ഞത് പതിനായിരക്കണക്കിന് മാമോഗ്രാമുകളിൽ ഞങ്ങൾ കാണിച്ചത് ഉപകരണത്തിന് വളരെ നന്നായി അറിവുള്ള തീരുമാനമെടുക്കാൻ കഴിയും," എറ്റെമാഡി പറഞ്ഞു. പഠനത്തിന് ചില പരിമിതികളുണ്ട്. മിക്ക പരിശോധനകളും ഒരേ തരത്തിലുള്ള ഇമേജിംഗ് ഉപകരണങ്ങൾ ഉപയോഗിച്ചാണ് നടത്തിയത്, യു.എസ് ഗ്രൂപ്പിൽ സ്ഥിരീകരിച്ച സ്തനാർബുദമുള്ള ധാരാളം രോഗികളുണ്ട്. റേഡിയോളജിസ്റ്റുകൾ ഈ ഉപകരണം ഉപയോഗിക്കുമ്പോൾ, രോഗികളുടെ പരിചരണം മെച്ചപ്പെടുത്തുന്നുവെന്നും ഇതിന് റെഗുലേറ്ററി അംഗീകാരം ആവശ്യമാണെന്നും കാണിക്കുന്നതിന് കൂടുതൽ പഠനങ്ങൾ ആവശ്യമാണ്.
-
54,999
-
36,599
-
39,999
-
38,990
-
1,29,900
-
79,990
-
38,900
-
18,999
-
19,300
-
69,999
-
79,900
-
1,09,999
-
1,19,900
-
21,999
-
1,29,900
-
12,999
-
44,999
-
15,999
-
7,332
-
17,091
-
29,999
-
7,999
-
8,999
-
45,835
-
77,935
-
48,030
-
29,616
-
57,999
-
12,670
-
79,470